レコメンドによりKPIの数十％増を実現
ピックアップは、メッセージアプリのようなUIで小説を楽しめるチャット小説アプリ『TELLER』を展開しています。
「TELLER」のようなコンテンツ配信アプリにおいて、数多のコンテンツからユーザーの嗜好にあったコンテンツを推薦することは、高いユーザーの満足度を実現するために欠かせません。
今回の取り組み（上図参照）により、ピックアップは、ユーザーの行動ログデータを活用して、100万を超えるコンテンツから各ユーザーの嗜好に合ったパーソナライズしたコンテンツ推薦が可能になりました。それにより、「TELLER」においてユーザーの満足度を表す主要なKPIの大幅増を実現しました。
また、レコメンドエンジンは、アプリの成長に伴い新しいユーザーデータ、コンテンツデータに対して、常に更新し続けることが必要です。そのため、今回の取り組みでは、新しいデータやコンテンツに対応して、更新し続けるレコメンドエンジンを継続的に改善し続ける運用基盤（機械学習基盤）の構築も合わせて行いました。
Algoageのレコメンドエンジン開発PJに関して
Algoageは、2018年の創業から、深層学習を中心とした人工知能技術（情報推薦、画像認識、生成、言語処理 等）を活用したソリューション提供を行う会社です。
レコメンド開発プロジェクトでは、レコメンドが事業成果を生むまでの全てのプロセスに責任を持ち、パートナー会社様と同じ方向を目指して開発する”伴走型”プロジェクトを行っております。
株式会社ピックアップ CEO 蜂谷様、CTO 中村様からのコメント
株式会社ピックアップ CEO 蜂谷様：
「重要なKPIが数十％改善。サービスの満足度を支える屋台骨のような機能になった。」
「要件定義ができていない時点で、こちらのふわっとした要望から、取りうる打ち手とそのコスト・インパクトの期待値を解像度高く整理してくれた。そうした分析をもとにプロジェクト設計を行い、進行してくれたので安心できた。」
株式会社ピックアップ CTO 中村様：
「サービスの成長に従いコンテンツの数も増えますし、ユーザーの動向も変化していくため、ロジックを改善し続けること大切。長期的にコンテンツ配信ロジックの質を改善し続けるための基盤作りに関して提案頂いたことも、とても助かった。」
「PJのマネジメントコストが一切かからず、成果が出るまでの進行を任せきりにできた。改善を繰り返す中で必ず次に繋げてくれる安心感があった。」
今後の展望
データを活用したパーソナライズされたユーザー体験の実現により大きく成長するポテンシャルを持つ事業領域は、メディアやEC等、多く存在します。Algoageは今後も、そうした領域において、ユーザーの嗜好分析・パーソナライズを行うレコメンドエンジンの開発を行い、様々なアプリケーションにおいて高度にパーソナライズされたユーザー体験の普及を目指します。
関心がある企業様は、下記リンクよりご連絡ください。
Algoageお問い合わせ窓口：https://www.algoage.co.jp/contact/
ピックアップ株式会社 概要
商号：ピックアップ株式会社
代表者：代表取締役 蜂谷宣人
事業内容：スマートフォン向けサービスの企画・開発・運営
設立年月日：2014年7月8日
URL：https://picappinc.jp
株式会社Algoage 概要
新商号：株式会社Algoage（英語表記：Algoage Inc.）
代表者：代表取締役 安田洋介
事業内容：アルゴリズム開発・ライセンス事業
設立年月日：2018年2月1日
URL：https://www.algoage.co.jp/
